报告题目：逻辑与神经元：AI中大脑与规则的相遇

报告人：阮吉（新西兰奥克兰理工大学）

报告时间：2026年2月3日（周二）14:30-16:30

报告地点：西南大学国家治理学院3203学术报告厅

线上链接：https://meeting.tencent.com/dm/pUKyifGLGlRU （#腾讯会议：582-690-723）

摘要：如何构建既能融合神经网络的适应能力，又具备符号推理的结构化可靠性的AI系统？本次报告将探讨深度学习直觉与逻辑引擎精确性相结合的新兴范式，旨在构建能力更强、可解释性更高的人工智能。我们将分析神经组件与符号组件如何通过交互，推动模型不仅能够识别数据中的模式，还能以明确且可信的方式对其进行推理。讨论将重点介绍这一融合方法的最新进展与正在进行的研究，阐述它如何在从感知到决策的各项任务中同时支持学习与推理。欢迎共同探讨这两种思维方式的结合，如何为构建既智能又可理解的人工智能开辟道路。

How can we build AI systems that combine the adaptive power of neural networks with the structured reliability of symbolic reasoning? This talk explores the integration of deep learning’s intuition with the precision of logical engines—an emerging paradigm aimed at creating more capable and interpretable artificial intelligence. We will examine how allowing neural and symbolic components to interact can lead to models that not only detect patterns in data, but also reason about them in explicit, trustworthy ways. The discussion will highlight recent advances and ongoing work in this hybrid approach, illustrating how it supports both learning and reasoning in tasks ranging from perception to decision-making. Join the conversation on how uniting these two minds can pave the way for AI that is both intelligent and understandable.

报告人简介：阮吉，北京大学哲学学士、阿姆斯特丹大学逻辑学硕士、利物浦大学计算机科学博士，奥克兰理工大学人工智能高级讲师、博士生导师。其早期工作主要侧重于知识表示与推理、多智能体系统及博弈论等基础方向。曾在加拿大圣弗朗西斯泽维尔大学和澳大利亚新南威尔士大学从事人工智能相关研究，拥有逾二十年的研究与教学经验。近年来的研究重心为应用型人工智能，特别是在养老护理机器人领域进行创新探索。2025年共同发起了东方安全超级智能联盟（Oriental Safe Super-Intelligence Alliance，OSSIA），旨在主动构筑一个基于东方智慧、确保其与全人类安全共生的全球性替代路径。更多见：https://academics.aut.ac.nz/ji.ruan 

（阮吉/图文，郭美云/审核，熊作军/发布）